陈艳平
发布时间： 2021-12-10 | 查看数：1700
个人基本情况介绍：
陈艳平，男，澳门尼威斯人网站副教授，大数据学部特聘教授，硕士研究生导师，中国计算 机学会信息系统专委会委员。 主要研究领域：人工智能 & 自然语言处理。一直从事中文信息抽取方面的研究。 熟悉中文的特点和自然语言处理相关技术。研究期间，针对中文的特点，提 出了多个信息抽取方法和模型，相关研究成果在 ACL、Artificial Intelligence、IEEE Intelligent Systems、Natural Language Engineering、IEEE ACCESS 等自然语言处理国际顶级刊物上发表。 长期承担 ACL、AAAI、IJCAI、ICDM、KDD、TKDE、ECAI、TASL 等人工智能和自然语言处 理国际会议或期刊的程序委员会委员或审稿人，第三届大数据技术国际会议分会主席。 近年来发表 SCI/EI 论文十余篇。
研究领域与方向：
人工智能、自然语言处理
科研课题（2010年以来主要承担的科研项目）：
国家自然科学基金重大研究计划培育项目，91746116，政府公共大数据资源共享与治理机制及实践研究，2018/01-2020/12，60万，在研，参加
贵州省重大科技专项课题，黔科合重大专项字[2017]3002，智慧法院数据融合分析及集成应用示范子课题，2017/09- 2019/08，40万元，在研，主持
贵州省公共大数据重点实验室开放课题，2017BDKFJJ018，基于事件网络的多源知识融合研究，2017/07- 2018/07，3万元，在研，主持
贵州省科学技术基金项目，基于集合空间模型的多源知识融合方法研究，2017/01-2019/12，10万，在研，主持
澳门尼威斯人网站引进人才科研项目，201650，面向大规模文本数据的事件网络融合方法的研究，2017/01- 2019/12，3万元，在研，主持
学术论著(2009年以来发表的论文、专著)：
[1]. Yanping Chen, Weizhe Yang, Kai Wang, Yongbin Qin, Ruizhang Huang,Qinghua Zheng, A Neuralized Feature Engineering Method for Entity Relation Extraction, Neural Networks, Accepted for Publication.2021
[2]. Yanping Chen, Yuefei Wu, Yongbin Qin, Ying Hu, Zeyu Wang, Ruizhang Huang, Ping Chen, Recognizing Nested Named Entity based on the Neural Net- work Boundary Assembling Model, IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(1): p. 74-81.
[3]. Yanping Chen, Kai Wang, Weizhe Yang, Yongbin Qing, Ruizhang Huang, Ping Chen, A Multi-Channel Deep Neural Network for Relation Extraction, IEEE Access, 2020, 8: p. 13195-13203.
[4]. Yanping Chen ，Qinghua Zheng ，Ping Chen, A Set Space Model for Feature Calculus, IIEEE Intelligent Systems, 2017, 32(5): p. 36-42.
[5]. Yanping Chen， ，Qinghua Zheng， ，Feng Tian， ，Huan Liu, Yanzhou Hao, Nazaraf Shah, Exploring open information via event network, Natural Language Engineer- ing, 2017, p. 1-22.
[6]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, Feature assembly method for ex- tracting relations in Chinese, Artificial Intelligence, 2015, 228 ： p. 179-194.
[7]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, A Boundary Assembling Method for Chinese Entity-Mention Recognition, IEEE Intelligent Systems, 2015, 30(6): p. 50-58.
[8]. Yanping Chen, Qinghua Zheng, Wei Zhang, Omni-word Feature and Soft Con- straint for Chinese Relation Extraction, in Proceedings of the ACL ’14, Baltimore, USA, 2014.
[9]. Yanping Chen, Zehua Ding, Qinghua Zheng, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Nazaraf Shah, A History and Theory of Textual Event Detection and Recognition, IEEE Access, 2020, 8: p. 201371–201392.
[10]. Yanping Chen, Ying Hu, Yijing Li, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Qinghua Zheng, Ping Chen, A Boundary Assembling Method for Nested Biomedical Named Entity Recognition, IEEE Access, 2020, 8: p. 214141–214152.
[11]. Yanping Chen, Guorong Wang, Qinghua Zheng, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Ping Chen, A Set Space Model to Capture Structural Information of a Sentence, IEEE Access, 2019, 7: p. 142515-142530.
[12]. Yanping Chen, Sha Liu, Qinghua Zheng ，Ruizhang Huang, Yongbin Qin, Jiwei Qin, Ping Chen, Discovery of Rare Key Phrases, in Proceedings of the ICEBE ‘ 18, 2018.
[13]. Yanping Chen， ，Zehua Ding, Qinghua Zheng， ，Bin Liu, Nazaraf Shah, Protocol programming: a layered programming paradigm, in Proceedings of the ICEBE ‘ 18, 2018.
发明专利及获奖情况（2009年以来）：
国家专利 面向线程连接网络的层次化编程方法
国家专利 一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法
国家专利 一种基于纳税人利益关联网络的重点监控企业评估方法
国防专利 2项 XXXXXXXXXX
成果应用 舆情分析演示系统: https ://github.com/YPench/ CRDC
成果应用 LEGOO舆情监控系统: http://202.117.16.202/?m=usera=login
国家专利 一种基于双通道多核卷积神经网络的精准分案方法, 已受理.
国家专利 一种基于深度神经网络的“智慧法院”得案件要素识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的犯罪行为识别方法, 已受理.
国家专利 一种基于犯罪行为链的法律文书分析方法, 已受理.
国家专利 一种基于神经网络的多通道实体关系识别方法, 已受理.
国家专利 一直基于词聚类的低频关键词识别方法, 已受理.
学术兼职及荣誉称号：
贵州省公共大数据重点实验室、数据融合方向、副主任
2016“西部计算机教育提升计划”Google 人才引进励教金
国际会议ICDM '15、IWCSF '15程序委员会委员;
国际会议AAAI、ICDM审稿人;
国际期刊TASL、Mathematical Reviews审稿人;
教学格言：
无
电子邮件：
ypench@gmail.com